1, высокая точность и высокое качество

Если информация данных, собранная датчиком, неверна, она эквивалентна ошибке из источника, а передача, анализ и применение всех последующих данных будут бессмысленными. Следовательно, точность и качество датчика являются важной основой для обеспечения видения Интернета вещей. Представьте себе, если точность и качество интеллектуального сетевого автомобильного датчика не соответствуют стандарту, что означает, что система не может принимать правильные решения в течение нескольких миллисекунд после аварии.

2. Миниатюризация

Благодаря разработке мобильных устройств, сосредоточенных на смартфонах для многофункциональной и высокой производительности, требуется, чтобы количество компонентов в плате было больше, а объем меньше. Следовательно, датчики постепенно используют интегрированную технологию для достижения высокой производительности и миниатюризации. Интегрированные датчики температуры и интегрированные датчики давления широко используются в течение длительного времени, а в будущем будут разработаны более интегрированные датчики.

3. Низкое энергопотребление

Weibo, WeChat, видео и игры на мобильных телефонах - все это крупные потребители электроэнергии, и мы давно привыкли к дням, когда мы заряжаемся и выходим в течение длительного времени, но можете ли вы представить, какая хромая сцена была бы, если бы взаимосвязанные устройства, такие как дымовая сигнализация и умные камеры, также должны менять батареи каждый день? В отличие от мобильных телефонов, многие устройства IoT расположены в областях, которые люди не часто касаются, поэтому они имеют отличные требования к энергопотреблению, что определяет, что энергопотребление датчиков должно быть очень низким, в противном случае эксплуатационные расходы слишком высоки.

4, умный

С пролиферацией подключенных устройств данные взорвались, и централизованное облако стало «ошеломленным». Что еще более важно, для таких сценариев применения, как интеллектуальное производство или интеллектуальное транспортировку, задержка облачного анализа сделает значение данных падением «скалы». В результате, Edge Intelligence начал расти.

Датчик - хороший краевой узел. Встроенная технология используется для интеграции датчика с микропроцессором, что делает его интеллектуальным устройством терминала данных с функциями восприятия среды, обработки данных, интеллектуального управления и передачи данных. Это так называемый интеллектуальный датчик. Этот датчик обладает способностями самообучения, самодиагностики и самообучения, составного зондирования и гибкой связи. Таким образом, когда датчик чувствует физический мир, данные, возвращаемые в систему Интернета вещей, будут более точными и всеобъемлющими, чтобы достичь цели восприятия.