1, высокая точность и высокое качество

Если информация данных, собранная датчиком, неверна, это эквивалентно ошибке источника, и передача, анализ и применение всех последующих данных будут бессмысленными. Таким образом, точность и качество датчика являются важной основой для обеспечения концепции Интернета вещей. Представьте себе, что точность и качество интеллектуального сетевого автомобильного датчика не соответствуют стандарту, а это означает, что система не может принять правильные решения в течение нескольких миллисекунд после аварии.

2. Миниатюризация

С развитием мобильных устройств, ориентированных на смартфоны, обладающих многофункциональностью и высокой производительностью, требуется, чтобы количество компонентов на печатной плате было больше, а объем - меньше. Поэтому датчики постепенно внедряют интегрированные технологии для достижения высокой производительности и миниатюризации. Встроенные датчики температуры и встроенные датчики давления широко используются в течение длительного времени, и в будущем будут разработаны более интегрированные датчики.

3. Низкое энергопотребление.

Weibo, WeChat, видео и игры на мобильных телефонах — все это большие потребители электроэнергии, и мы уже давно привыкли к дням, когда мы заряжаемся и долгое время выходим из дома, но можете ли вы представить, какая это была бы отстойная сцена, если бы они были связаны между собой? такие устройства, как датчики дыма и интеллектуальные камеры, также нуждаются в ежедневной замене батарей? В отличие от мобильных телефонов, многие устройства IOT расположены в местах, к которым люди не часто прикасаются, поэтому у них высокие требования к энергопотреблению, что определяет, что энергопотребление датчиков должно быть очень низким, в противном случае эксплуатационные расходы будут слишком высокими.

4, умный

С распространением подключенных устройств объем данных резко увеличился, и централизованное облако стало «перегруженным». Что еще более важно, для сценариев применения, таких как интеллектуальное производство или интеллектуальная транспортировка, задержка облачного анализа приведет к резкому падению значения данных. В результате уровень интеллекта начал расти.

Датчик является хорошим краевым узлом. Встроенная технология используется для интеграции датчика с микропроцессором, что делает его интеллектуальным оконечным устройством данных с функциями восприятия окружающей среды, обработки данных, интеллектуального управления и передачи данных. Это так называемый интеллектуальный датчик. Этот датчик обладает способностями самообучения, самодиагностики и самокомпенсации, комплексного зондирования и гибкой связи. Таким образом, когда датчик воспринимает физический мир, данные, возвращаемые в систему Интернета вещей, будут более точными и полными, чтобы достичь цели восприятия.